BYD ускоряет внедрение технологических инноваций ADAS с наймом бывшего руководителя Baidu, Отчет раскрывает
BYD расширяет технологии помощи водителю с бывшим экспертом Baidu, Сквозная разработка больших моделей для глаз
BYD, Мировой лидер в области транспортных средств на новых источниках энергии (НЕВы), укрепила свои технологические возможности в области помощи водителю, наняв Чжоу Пэна, опытный эксперт из подразделения технологий умного вождения Baidu. По материалам местных СМИ, Чжоу присоединился к BYD, чтобы возглавить разработку комплексных алгоритмов планирования и управления большими моделями, Это свидетельствует о стремлении компании развивать свои возможности автономного вождения.
Чжоу, который ранее занимал руководящую роль в технологии Baidu Smart Cockpit и Smart Driving Fusion, Обладает обширным опытом управления сложными проектами. Его опыт будет иметь решающее значение в разработке технической основы и руководстве командой к достижению целей BYD в быстро развивающейся области интеллектуального вождения.
Местное СМИ 36kr сообщает, что сквозное интеллектуальное вождение набирает обороты в качестве общеотраслевого подхода, и BYD находится на ранних стадиях изучения этой технологии. Для эффективного обучения сквозных алгоритмов, Компании понадобятся огромные объемы высококачественных данных, что требует создания квалифицированной технической структуры и команды. Наличие такого проверенного лидера, как Чжоу, имеет важное значение для успешной реализации этой стратегии.
BYD придерживается двухколейного подхода для расширения своих возможностей автономного вождения. Внутренне, компания сравнивает свою технологию с Tesla, в то время как внешне, Компания работает над тем, чтобы решения ее поставщиков оставались передовыми и безопасными. По словам инсайдера, Передовая технология умного вождения BYD в настоящее время используется в моделях премиум-класса, таких как Янван U8 и Denza N7. Однако, Интенсивная конкурентная среда стимулирует производителей, в том числе BYD, интегрировать такие технологии в более доступные транспортные средства.
Некоторые варианты БИД Хан и Song L уже оснащены интеллектуальными системами вождения высокого уровня. В будущем, модели серий Ocean и Dynasty, по цене около юаней 200,000 ($27,500), также будет поставляться со сложной системой помощи водителю, основанной на одном Journey 5 чип от Horizon Robotics.
Несмотря на стремительный взлет в качестве крупнейшего в мире производителя NEV, BYD считается относительно осторожной в области умного вождения. В этом году, Компания активизировала свою работу, В январе компания представила архитектуру Xuanji в качестве основы своей стратегии управления транспортными средствами. Председатель BYD Ван Чуанфу объявил о создании юаня 100 миллиард инвестиций в интеллект, чтобы вывести индустрию NEV вперед, Хотя сроки этих инвестиций не были указаны. Компания может похвастаться интеллектуальной командой водителей, состоящей из более чем 4,000 персонал, с более чем 3,000 Специализация в области разработки программного обеспечения.
В ближайшем будущем, Высокоуровневая интеллектуальная система вождения BYD будет входить в стандартную комплектацию моделей по цене выше юаня 300,000, в то время как те, что в юанях 200,000 в юани 300,000 В ассортименте будут предложены дополнительные пакеты. Недавний выпуск Tesla FSD V12 получил положительные отзывы, Это повлияло на отраслевой консенсус по поводу комплексной технологии больших моделей, которую использует Tesla. Эта тенденция побуждает все больше китайских автопроизводителей изучать аналогичные маршруты.
Конкурирующие автопроизводители также предпринимают шаги в области автономного вождения. Nio претерпела реструктуризацию своего умного вождения R&Отдел D, Акцент на комплексных технологиях, как сообщил LatePost в июне 19. Тем временем, Li Auto создала комплексную команду по автономному вождению больших моделей, состоящую из более чем 200 члены, как отметил 36kr на июль 17.
Привлечение BYD Чжоу Пэна и стратегические инвестиции в интеллект демонстрируют стремление компании оставаться на переднем крае технологий автономного вождения, В соответствии с более широким отраслевым сдвигом в сторону более сложных и доступных систем помощи водителю.