Xpeng, R을 재구성&D 팀, 엔드-투-엔드(end-to-end) 기술에 집중

Xpeng, R 재구성&D End-to-End AI 대형 모델에 초점을 맞춘 구조

현지 언론에 따르면, 엑스펑 엔드투엔드 인공 지능에 집중하기 위해 조직 설정을 재구성했습니다. (인공 지능) 대형 모델, 스마트 드라이빙 기술 환경의 변화에 발맞추기.

국내 경쟁사와 유사 Nio (뉴욕 증권 거래소: 니오(NIO)) 그리고 리 오토 (나스닥: 리), Xpeng은 엔드 투 엔드 기술에 더 중점을 두기 위해 조직 구조를 점검했습니다. 조직 개편은 주로 기술 개발 부서에 영향을 미칩니다, 인식을 위한 알고리즘 개발을 감독합니다., 계획, 제어, 및 현지화.

새로운 구조 아래, Xpeng의 기술 개발 부서는 세 개의 별도 부서로 나뉩니다: AI 엔드-투-엔드, AI 애플리케이션, AI 효율성. 이 재조정은 알고리즘 팀을 두 가지 주요 기능으로 나눕니다: 하나는 모델 개발에 중점을 두고 다른 하나는 기능 제공에 중점을 둡니다..

이러한 움직임은 Nio와 Li Auto의 최근 조정에 따른 것입니다, 두 회사 모두 기술 경로의 변화에 대응하여 팀을 재구성하기도 했습니다. 올해 초, 테슬라 (나스닥: 증권 시세 표시기) FSD V12 출시, 유리한 결과를 보인 것, End-to-End 대형 모델 기술을 업계 표준으로 더욱 공고히 합니다..

6월 중, 또 다른 지역 언론 매체, 레이트포스트, 니오(Nio)는 엔드 투 엔드 기술을 우선시하기 위해 스마트 드라이빙 팀을 재편했다고 보도했습니다.. Nio는 인식 및 계획 제어 팀을 대규모 모델 팀으로 통합했습니다, 통합팀을 기술제공팀으로 재편하면서.

7월에 17, 36KR은 Li Auto가 다음과 같이 구성된 엔드 투 엔드 대형 모델 자율 주행 팀을 설립했다고 밝혔습니다. 200 인원, 필요에 따라 유연한 지원을 제공하는 추가 직원. Li Auto의 스마트 드라이빙 팀은 알고리즘 개발과 양산 개발의 두 가지 주요 그룹으로 나뉘며 총 인력은 약 800 사람.

이러한 변화는 중국 자동차 제조업체들이 엔드 투 엔드 대형 모델 기술을 채택하는 추세가 증가하고 있음을 반영합니다, Tesla의 접근 방식의 성공을 따라.